AI is nu een destructieve rentmeester van dieetcultuur

Na verslaggeving van een aantal media die Tessa's betreffende reacties schetsen, besloot leiderschap bij NEDA uiteindelijk om Tessa te schorsen aan het einde van mei. "Tessa zal offline blijven terwijl we een volledige beoordeling voltooien van wat er is gebeurd," zei Neda's Chief Operating Officer Elizabeth Thompson in een e -mailverklaring naar Well+Good in juni. De organisatie zegt dat de ontwikkelaar van de bot generatieve kunstmatige intelligentie (AI) functies heeft toegevoegd aan Tessa zonder zijn medeweten of toestemming. (Een vertegenwoordiger van de softwareontwikkelaar, Cass, vertelde de Wall Street Journal dat het opereerde in overeenstemming met zijn contract met Neda.))

Het hele incident klonk alarmbellen voor velen in de ruimte voor het herstellen van eetstoornissen. Ik zou echter beweren dat kunstmatige intelligentie vaak precies werkt zoals ontworpen. "[AI is] alleen maar weerspiegelt de culturele mening over dieetcultuur", zegt Christine Byrne, RD, MPH, een anti-dieet dieet die gespecialiseerd is in het behandelen van eetstoornissen.

Zoals de magische spiegel in Sneeuwwitje, Die de elke vraag van de kwaadaardige koningin beantwoordde, we zoeken AI om ons duidelijke antwoorden te geven in een onzekere, vaak tegenstrijdige wereld. En zoals die magische spiegel, weerspiegelt AI de waarheid over onszelf terug. Voor de boze koningin betekende dat de eerlijkste in het land zijn. Maar in onze huidige dieetcultuur doordrenkt samenleving, is AI gewoon de blijvende fixatie van Amerika op gewicht en dunheid weerspiegelen en hoeveel werk we nog moeten doen om die spreuk te verbreken.

Hoe AI-aangedreven advies werkt

"Kunstmatige intelligentie is elke computergerelateerde technologie die probeert de dingen te doen die we met mensen associëren in termen van hun denken en leren," zegt Kush Varshney, PhD, Distinguished Research Scientist en Manager bij IBM Research's Thomas J. Watson Research Center in Yorktown Heights, NY. AI gebruikt complexe algoritmen om menselijke vaardigheden na te bootsen, zoals het herkennen van spraak, het nemen van beslissingen en het zien en identificeren van objecten of patronen. Velen van ons gebruiken elke dag AI-aangedreven technologie, zoals het vragen van Siri om een ​​herinnering in te stellen om medicatie te nemen of Google Translate te gebruiken om dat woord te begrijpen op het menu van een Frans restaurant.

Er zijn veel verschillende subcategorieën van AI; Hier zullen we ons concentreren op tekstgebaseerde AI-tools zoals chatbots, die snel geavanceerder worden zoals bewezen door het debuut van de lancering van de chatbot chatgpt in de herfst van 2022. "[AI-gebaseerde chatbots] zijn heel, heel goed in het voorspellen van het volgende woord in een zin", zegt Eric Lehman, een promovendus bij het Massachusetts Institute of Technology. Dr. Lehman's onderzoek concentreert zich op het verwerking van natuurlijke taal (wat betekent dat het vermogen van een computer om menselijke talen te begrijpen), waardoor dit soort software e -mails kan schrijven, vragen kan beantwoorden en meer.

In de eenvoudigst mogelijke termen leren tekstgebaseerde AI-tools om menselijke spraak en schrijven te imiteren omdat ze worden voorzien van wat 'trainingsgegevens' wordt genoemd, die in wezen een enorme bibliotheek is met bestaande geschreven inhoud van internet. Van daaruit, dr. Varshney zegt dat de computer -taalpatronen analyseert (bijvoorbeeld: wat het betekent wanneer bepaalde woorden anderen volgen; hoe termen vaak in en uit de context worden gebruikt) om het overtuigend te kunnen repliceren. Softwareontwikkelaars zullen die gegevens en zijn lessen vervolgens verfijnen om de bot te "specialiseren" voor het specifieke gebruik.

Uit die training krijg je twee algemene toepassingscategorieën: voorspellende AI en generatieve AI. Volgens DR. Varshney, voorspellende AI werkt met een vaste set mogelijke antwoorden die voorgeprogrammeerd zijn voor een specifiek doel. Voorbeelden zijn autorijden in uw e-mail, of gegevens die uw draagbare apparaten u geven met betrekking tot de beweging van uw lichaam.

Generatieve AI is echter ontworpen om volledig nieuwe inhoud te maken, geïnspireerd door wat het weet over taal en hoe mensen praten. "Het genereert volledig output zonder beperking van welke mogelijkheden er zou kunnen zijn," Dr. Varshney zegt. Ga naar chatgpt, het meest bekende generatieve AI-programma tot nu toe, en je kunt het vragen om bruiloftsgeloften te schrijven, een voorbeeld Seinfeld script of vragen om te stellen in een sollicitatiegesprek op basis van de bio van de wervingsmanager. (En veel veel meer.))

Maar nogmaals, AI -chatbots weten alleen wat er beschikbaar is om te analyseren. In genuanceerde, gevoelige en zeer gepersonaliseerde situaties, zoals bijvoorbeeld behandeling van eetstoornissen, presenteren AI -chatbots tekortkomingen in de beste scenario's en gevaar in het ergste.

De huidige beperkingen van AI -teksttools voor gezondheids- en voedingsinformatie

Er is een enorm potentieel voor generatieve AI in gezondheidszorgruimtes, zegt DR. Varshney; Het wordt al gebruikt om artsen te helpen bij het in kaart brengen, helpen bij diagnoses van kanker en zorgbeslissingen, en meer. Maar zodra u begint met graven, worden de risico's van generatieve AI voor het rechtstreeks verstrekken van consumenten van gezondheids- of voedingsinformatie vrij duidelijk.

Aangezien deze modellen doorgaans informatie van overal op internet halen in plaats van specifiek doorgelicht bronnen en op gezondheid gebaseerde informatie op internet is notoir onnauwkeurig-zou je niet moeten verwachten dat de output feitelijk zal zijn, zegt DR. Lehman. Het zal ook niet weerspiegelen van de geavanceerde medische opinie, omdat veel tools, zoals Chatgpt, alleen toegang hebben tot informatie die online in 2019 of eerder was.

Experts zeggen dat deze zeer menselijk klinkende hulpmiddelen kunnen worden gebruikt om professionele zorg en inzicht te vervangen. "Het probleem met mensen die online gezondheid en algemeen welzijnsadvies proberen te krijgen, is dat ze het niet krijgen van een arts die op de hoogte is van hun specifieke behoeften, barrières en andere dingen die mogelijk moeten worden overwogen," zegt Amanda Raffoul, PhD, instructeur in kindergeneeskunde aan de Harvard Medical School en onderzoeker bij Harvard Striped, een incubator van de volksgezondheid gewijd aan het voorkomen van eetstoornissen.

Bovendien heeft het lichaam van iedereen verschillende gezondheids- en voedingsbehoeften, afhankelijk van hun unieke genetische make-up, darmmicrobioom, onderliggende gezondheidsproblemen, culturele context en meer en die individuele behoeften veranderen dagelijks, ook op basis. AI heeft momenteel niet de capaciteit om dat te weten. "Ik vertel mijn klanten constant dat we geen robots zijn", zegt Dalina Soto, RD, LDN. “We sluiten niet dagelijks in en uit, dus we hebben niet dagelijks hetzelfde bedrag nodig. We hebben hormonen, gevoelens, stress, levens, beweging-zo veel dingen die van invloed zijn op hoe we verbranden en energie gebruiken ... maar omdat AI een vergelijking kan uitspuwen, denken mensen, Oké, dit moet goed zijn.”

“Ik vertel mijn klanten constant dat we geen robots zijn. We sluiten niet dagelijks in en uit, dus we hebben niet dagelijks hetzelfde bedrag nodig. We hebben hormonen, gevoelens, stress, levens, beweging-zo veel dingen die van invloed zijn op hoe we verbranden en energie gebruiken.”
-Dalina Soto, RD, LDN

Er is ook een enorme waarde in de menselijke verbinding, die een bot niet kan vervangen, voegt DR toe. Conason. “Er is gewoon iets aan spreken met een ander mens en je gehoord en gezien en gevalideerd, en om iemand daar bij je te hebben op een echt donker moment ... dat is echt krachtig. En ik denk niet dat een bot ooit aan die behoefte kan voldoen.”

Nog meer zorgwekkend zijn de bekende sociale vooringenomenheidsproblemen met AI -technologie, met name het feit dat AI -algoritmen vaak bestaande maatschappelijke vooroordelen weerspiegelen tegen bepaalde groepen, waaronder vrouwen, mensen van kleur en LGBTQ+ mensen. Uit een studie uit 2023 die naar Chatgpt kijkt, bleek dat de chatbot heel gemakkelijk racistische of problematische antwoorden zou kunnen produceren, afhankelijk van de prompt die het werd gegeven. “We vinden over patronen waar specifieke entiteiten bijvoorbeeld, bepaalde rassen zijn gemiddeld drie keer meer gericht dan anderen, ongeacht de toegewezen persona. Dit weerspiegelt inherente discriminerende vooroordelen in het model, ”schreven de onderzoekers.

Maar net als mensen is AI niet noodzakelijkerwijs "geboren" bevooroordeeld. Het leert Bias van ons allemaal. Neem trainingsgegevens, die, zoals vermeld, meestal uit tekst (artikelen, informatieve sites en soms sociale mediasites) van overal op internet bestaat. "Deze taal die op internet is, heeft al veel sociale vooroordelen". Varken. Zonder mitigatie zal een generatief AI-programma die vooroordelen oppikken en in de output opnemen, die kan informeren en ten onrechte zo diagnoses en behandelingsopties kunnen informeren. Keuzes ontwikkelaars bij het maken van de training kunnen ook bias introduceren.

Simpel gezegd: "Als de onderliggende tekst waarop u traint racistisch, seksistisch is of deze vooroordelen erin heeft, gaat uw model dat weerspiegelen". Lehman.

Hoe we dieetcultuur hebben geprogrammeerd in AI

Het meeste onderzoek en discussie tot nu toe op AI en sociale vooringenomenheid heeft zich gericht op kwesties als seksisme en racisme. Maar het Tessa Chatbot -incident onthult dat er een ander vooroordeel is ingebouwd in dit soort technologie (en dus in onze grotere samenleving, gezien het feit dat deze vooroordelen wordt geïntroduceerd door menselijk gedrag): dat van dieetcultuur.

Er is geen officiële definitie van dieetcultuur, maar Byrne vat het samen als "het idee dat gewicht gelijk is aan gezondheid, dat fitter altijd beter is, dat mensen in grote lichamen inherent ongezond zijn, en dat er een soort moraliteit is verbonden in wat je eet.”

Onderdeel van dat begrip van dieetcultuur voegt DR toe. Conason, is deze aanhoudende (maar misleide) overtuiging dat individuen volledige, directe controle hebben over hun lichaam en gewicht-een overtuiging dat de $ 70 miljard dieetindustrie voor winst in stand houdt om winst te maken.

Maar dat hoort er maar een deel van uit. “Echt, het gaat om gewicht vooroordeel,”Zegt Byrne. En dat betekent de negatieve attitudes, veronderstellingen en overtuigingen die individuen en de samenleving hebben tegenover mensen in een groter lichaam.

Onderzoek is overvloedig aan het verbinden van gewichtsbias om schade aan dikke mensen op bijna elk gebied van hun leven te richten. Dikke mensen zijn vaak stereotiep als lui, slordig en minder slim dan mensen die kleinzijdige overtuiging zijn die ertoe leiden dat managers ertoe leiden dat ze dikke werknemers inhuren of ze over het hoofd zien voor promoties en verhoogt. Vooral dikke vrouwen worden vaak als minder aantrekkelijk beschouwd vanwege hun grootte, zelfs door hun eigen romantische partners. Dikke mensen worden ook vaker gepest en worden meer kans om te worden veroordeeld voor een misdrijf dan kleinere mensen, simpelweg op grond van hun lichaamsgewicht.

Gewicht bias is ook ongebreideld online en gespiegeld naar generatieve AI-programma's om op te pakken. "We weten dat in het algemeen op internet, in alle vormen van media, zeer stigmatiserende opvattingen over vetheid en hogere gewichten alomtegenwoordig zijn," DR. Raffoul zegt, naast onnauwkeurigheden over voeding, fitness en algehele gezondheid. Met een groot deel van iemands trainingsgegevens die waarschijnlijk besmet zijn met gewichtsbias, zul je het waarschijnlijk zien manifesteren in een generatief AI-programma-zeg, wanneer een bot die is ontworpen om te voorkomen dat eetstoornissen in plaats daarvan mensen tips geven over hoe ze kunnen afvallen hoe te verliezen.

Een rapport dat in augustus werd uitgebracht van het Centrum voor het tegengaan van Digital Hate (CCDH) waarin de relatie tussen AI en eetstoornissen werd onderzocht, bleek dat AI -chatbots 23 procent van de tijd schadelijke eetstoornissen genereerde. Vierennegentig procent van deze schadelijke reacties ging vergezeld van waarschuwingen dat het advies verstrekte 'gevaarlijk zou kunnen zijn.”

Maar nogmaals, het zijn mensen die programma-algoritmen creëren, hun richtlijnen vormen en de inhoud schrijven waaruit algoritmen leren om te leren dat de vooringenomenheid van ons komt. En helaas informeren stigmatiserende overtuigingen over dikke mensen elk aspect van onze samenleving, van hoe luchtvaartmaatschappijen worden gebouwd en verkocht, aan wie we cast als leads versus sidekicks in onze films en tv -programma's, tot welke maatkleding we kiezen om in te slaan en te verkopen Onze winkels.

"Anti-vette bias en dieetcultuur zijn zo ingewikkeld en diep verweven in de stof van onze samenleving", zegt Maxwell. 'Het is net als de lucht die we buiten ademen.”

Helaas is de medische industrie de grootste dader van gewichtsbias en stigma. "De overtuiging dat dik zijn ongezond is", zegt Byrne, is "gebakken in alle gezondheids- en medisch onderzoek."De Centers for Disease Control and Prevention (CDC) beschrijven obesitas (wanneer een persoon een body mass index heeft, aka BMI, van 30 of hoger) als een" gemeenschappelijke, ernstige en dure chronische ziekte."De Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) verwijst naar het aantal grotere mensen over de hele wereld als een" epidemie "die" veel delen van de wereld overneemt.”

Toch is de "oplossing" om verlies van vetgewicht te zijn-niet bijzonder goed ondersteund door de wetenschap. Onderzoek heeft aangetoond dat de meerderheid van de mensen het gewicht terugwint dat ze binnen een paar jaar verliezen, zelfs patiënten die bariatrische chirurgie ondergaan. En gewichtscycling (wanneer u vaak verliest en aankomt, vaak als gevolg van dieet) is gekoppeld aan een verhoogd risico op chronische gezondheidsproblemen.

Hoewel het hebben van een hoger gewicht wordt geassocieerd met een grotere kans op hoge bloeddruk, diabetes type 2, hartaanvallen, galstenen, leverproblemen en meer, is er niet veel bewijs dat alleen vetheid oorzaken deze ziekten. In feite beweren veel anti-dieetexperts dat dikke mensen deels slechtere gezondheidsresultaten hebben vanwege de giftige stress geassocieerd met gewichtsstigma. De BMI, die wordt gebruikt om snel de gezondheid en het risico van een persoon te evalueren, wordt ook algemeen erkend als racistisch, verouderd en niet nauwkeurig voor zwart, inheems en mensen van kleur (BIPOC). Ondanks al deze kwesties behandelen ons medische systeem en de samenleving in het algemeen tegelijkertijd vetheid als een ziekte en moreel falen.

"Het is een vrij duidelijk voorbeeld van gewichtsstigma, de manieren waarop volksgezondheidsinstanties aanbevelingen doen, uitsluitend op basis van gewicht, lichaamsgrootte en vorm", zegt DR. Raffoul.

Het pathologiseren van vetheid draagt ​​rechtstreeks bij aan gewichtsstigma en de gevolgen zijn verwoestend. Onderzoek toont aan dat artsen de neiging hebben om dikke patiënten af ​​te wijzen en alle gezondheidsproblemen toe te schrijven aan het gewicht of BMI van een persoon, wat kan leiden tot gemiste diagnoses en gevaarlijke vervallen in de zorg. Deze negatieve ervaringen zorgen ervoor dat veel dikke mensen gezondheidszorgruimtes helemaal vermijden, waardoor hun risico op slechte gezondheidsresultaten wordt verhoogd.

Gewichtsstigma is alomtegenwoordig, zelfs in de wereld van de eetstoornis herstel. Minder dan 6 procent van de mensen met eetstoornissen wordt gediagnosticeerd als 'ondergewicht', volgens de National Association of Anorexia Nervosa en Associated Disorders (ANAD), maar extreme dunheid is vaak de belangrijkste criteria in de hoofden van mensen voor het diagnosticeren van een eetstoornis. Dit betekent dat dikke mensen met eetstoornissen vaak jaren duren om de diagnose te krijgen.

Onderzoek toont aan dat artsen de neiging hebben om dikke patiënten af ​​te wijzen en alle gezondheidsproblemen toe te schrijven aan het gewicht of BMI van een persoon, wat kan leiden tot gemiste diagnoses en gevaarlijke vervallen in de zorg.

"En zelfs als je naar behandeling kunt gaan, is het geen billijke zorg". Dikke mensen worden vaak anders behandeld vanwege hun grootte in deze ruimtes. Maxwell zegt dat ze werd beschaamd omdat ze om meer voedsel werd gevraagd tijdens de behandeling met anorexia en kreeg een 'onderhoudsplan voor gewicht' dat de calorieën nog steeds beperkte.

Byrne zegt dat er zelfs in de medische gemeenschap het discussie is over de vraag of mensen met een eetstoornis nog steeds veilig gewichtsverlies kunnen nastreven, hoewel gegevens aantonen dat het dieet aanzienlijk het risico van een persoon om een ​​eetstoornis te ontwikkelen aanzienlijk verhoogt.

De realiteit is dat deze zeer doordringende overtuigingen over gewicht (en het gezondheidsgerelateerde medische advies dat ze hebben geïnformeerd) natuurlijk in een chatbot zal bestaan-omdat we ze hebben laten bestaan overal: in tijdschriften, in dokterskantoren, in onderzoeksvoorstellen, in films en tv -programma's, in de kleding die we dragen. Je zult zelfs anti-vat attitudes vinden van gerespecteerde organisaties zoals de NIH, de CDC en topziekenhuizen zoals de Cleveland Clinic. Al het bovenstaande maakt het spotten van het problematische advies dat een bot uitspuwt (zoals proberen een pond per week te verliezen) des te uitdagender, "omdat het iets is dat wordt weerspiegeld door artsen en verschillende mensen die we zoeken naar expertise," Dr. Zegt Conason. Maar deze berichten versterken gewichtsbias en kunnen eetstoornissen van brandstof en anderszins de geestelijke gezondheid van mensen schaden, zegt ze.

Daartoe zijn het niet noodzakelijk de algoritmen die hier het grootste probleem zijn: het is onze samenleving en hoe we dikke mensen bekijken en behandelen. Wij zijn degenen die gewichtsbias hebben gemaakt, en het is op ons om het te repareren.

Breek los van dieetcultuur

De lelijke waarheid staart ons terug in de spiegel-die van de fatfobie en gewichtsbias in AI heeft niets te maken met de robots en alles wat te maken heeft met ons-v-vensters ongemakkelijk om mee te zitten omdat het deels is leek Alsof we op dat front vooruitgang hebben geboekt. We hebben plus-size modellen, muzikanten en actrices gevierd; grotere Barbie-poppen voor kinderen; Meer uitgebreide opties voor kledingformaat in de winkelplanken. Maar die overwinningen doen weinig (of iets) om de discriminatie aan te pakken die mensen in grotere lichamen treft, zegt Maxwell.

"Ik denk dat de vooruitgang die we hebben geboekt, niet eens begint te raken over de echte verandering die moet gebeuren". Conason. Het doorbreken van de betovering van dieetcultuur is een lange en bochtige weg die veel meer inhoudt dan het duwen van lichaamspositiviteit. Maar het werk moet ergens beginnen, zowel in het virtuele landschap als in de echte wereld.

Dr. Varshney zegt dat in termen van AI, zijn team en anderen werken aan het ontwikkelen van manieren waarop programmeurs kunnen ingrijpen tijdens het maken van een programma om vooroordelen te proberen te verminderen. (Bijvoorbeeld, voorverwerkingsgegevens voor het verwerken van trainingsgegevens voordat u deze aan een computer voedt om bepaalde vooroordelen uit te wieden, of algoritmen te maken die zijn ontworpen om bevooroordeelde antwoorden of resultaten uit te sluiten.))

Er is ook een snelgroeiende AI -ethiekveld dat technische werknemers wil helpen kritisch na te denken over de producten die ze ontwerpen, hoe ze kunnen worden gebruikt en waarom het belangrijk is om bias aan te pakken. Dr. Varshney, bijvoorbeeld, leidt machine learning op IBM's Foundations of Restworthy AI Department. Momenteel zijn deze inspanningen vrijwillig; Dr. Lehman voorspelt dat het overheidsregulering (een doel van de Biden -administratie) vereist om meer technologiebedrijven te laten nemen om strikte maatregelen te nemen om bias en andere ethische kwesties in verband met AI aan te pakken.

Nieuwe generaties technische werknemers worden ook kritischer geleerd over de digitale tools die ze maken. Sommige universiteiten hebben toegewijde AI Ethics Research Centers, zoals het Berkman Klein Center aan de Harvard University (die een jaarlijkse "verantwoordelijke AI" fellowship heeft). MIT's Schwarzman College of Computing biedt ook een "computing- en samenlevingconcentratie" die tot doel heeft kritisch denken over de sociale en ethische implicaties van technologie te stimuleren. Klassen als "Advocacy in Tech, Media en Society" aan de school voor sociaal werk van Columbia University, zijn ondertussen gericht op het geven.

Maar om een ​​minder bevooroordeelde virtuele omgeving te garanderen, moet het moeilijkere werk van het uitroeien van gewichtsbias in het echte leven beginnen. Een kritieke plek om te beginnen? De BMI uitroeien. "Ik denk dat het op dit moment een luie medicijn is, luie wetenschap, om de BMI te blijven toeschrijven als een maat voor gezondheid", zegt Maxwell.

Het zijn niet noodzakelijk de algoritmen die hier het grootste probleem zijn: het is onze samenleving en hoe we dikke mensen bekijken en behandelen. Wij zijn degenen die gewichtsbias hebben gemaakt, en het is op ons om het te repareren.

Ondertussen zegt Byrne dat het nuttig is om te begrijpen dat gewicht moet worden gezien als slechts één metriek in plaats van de Metriek die uw gezondheid definieert. "Idealiter zou gewicht slechts één nummer op je grafiek zijn", zegt ze. Byrne onderstreept dat hoewel het nuttig kan zijn om in de loop van de tijd te kijken naar veranderingen in gewicht (in context met andere relevante informatie, zoals vitalen en medische geschiedenis), lichaamsgrootte zeker niet het centrum van gesprekken over gezondheid zou moeten zijn. (U hebt het recht om te weigeren gewogen te worden, wat Patterson doet met hun arts.))

Er worden al stappen ondernomen in deze richting, omdat de American Medical Association (AMA) op 14 juni stemde om een ​​nieuw beleid aan te nemen om de BMI alleen te gebruiken in combinatie met andere gezondheidsmaatregelen. Helaas omvatten die maatregelen nog steeds de hoeveelheid vet die een persoon heeft en nog steeds op zijn plaats de BMI te laten.

Voor het aanpakken van gewichtsbias buiten de kantoren van de dokter, citeert Patterson de inspanningen die worden geleverd om wetgeving aan te nemen die gewichtsdiscriminatie op stad en staatsniveau zou verbieden. Deze rekeningen-achtige degene die zojuist is aangenomen in New York City-nakoming dat werkgevers, verhuurders of openbare diensten geen diensten kunnen weigeren aan iemand op basis van hun lengte of gewicht. Soortgelijke wetgeving wordt overwogen in Massachusetts en New Jersey, en staat al in de boeken in Michigan, zegt dr. Raffoul.

Op individueel niveau heeft iedereen werk aan het afleren van dieetcultuur. "Ik denk dat het moeilijk is, en het gebeurt heel langzaam", zegt Byrne, daarom zegt ze dat boeken uitpakken gewichtsbias geweldige plekken zijn om te beginnen. Ze beveelt aan Buik van het beest door Da'shaun l. Harrison en Anti-dieet door Christy Harrison, RD, MPH. Soto beveelt ook vaak aan Uit angst voor het zwarte lichaam door Sabrina Strings voor haar klanten. Ouders kunnen ook kijken Fat Talk: ouderschap in het tijdperk van dieetcultuur Door journalist Virginia Sole-Smith voor aanvullende begeleiding over het stoppen van gewichtsstigma thuis. Podcasts zoals Onderhoudsfase En Ongevraagd: fatties praten terug zijn ook geweldige plaatsen om af te leren, zegt Byrne.

Patterson zegt dat een van hun doelen als bodybevrijdingscoach is om mensen te laten verder gaan dan de reguliere ideeën over lichaamspositiviteit en zich concentreren op iets waarvan ze denken dat het beter haalbaar is: “Lichaamstolerantie.'Het idee, dat ze voor het eerst iemand hebben gehoord in een steungroep 10 jaar geleden, is dat hoewel een persoon misschien niet altijd van zijn lichaam houdt of hoe het er naar een bepaald moment uitziet, ze er zo goed mogelijk in leven. "Dat is meestal wat ik probeer mensen te krijgen die in gemarginaliseerde lichamen zijn om naar te streven", zegt Patterson. “Je hoeft niet neutraal voor je lichaam te zijn, je hoeft het niet te accepteren ... dik zijn voelt heel moeilijk, en dat is het. Tolereer het vandaag in ieder geval vandaag.”

Patterson zegt dat het overwinnen van de problematische manieren waarop onze samenleving het gewicht behandelt, moet beginnen met belangenbehartiging-en dat kan op individuele basis gebeuren. "Hoe ik dingen kan veranderen, is om mensen te helpen, één-op-één of in een groep, een verschil te maken met hun lichaam: hun perceptie en ervaring in hun lichaam en hun vermogen om op te staan ​​en voor zichzelf te pleiten".

In Sneeuwwitje, Er kwam uiteindelijk een dag toen de boze koningin de waarheid over zichzelf leerde van haar magische spiegel. AI heeft ons allemaal op dezelfde manier de waarheid over onze samenleving getoond: dat we nog steeds in de thrall van dieetcultuur zijn. Maar in plaats van onze overtuigingen te verdubbelen, hebben we een unieke kans om de betovering te verbreken die gewichtsstigma over ons allemaal houdt. Als we maar allemaal bereid waren om ons ware zelf onder ogen te zien en zich in te zetten voor het harde werk van het zijn (en doen) beter.

De wellness-intel die je nodig hebt, zonder de BS die je je vandaag niet aanmeldt om het nieuwste (en beste) welzijnsnieuws en door deskundige goedgekeurde tips te hebben die rechtstreeks in je inbox worden geleverd.