Hoe een.I. Zal de toekomst van dermatoloogbezoeken vormen

Van hun kant zijn veel derms hunkeren naar deze tools. In een recent internationaal onderzoek onder 1.271 dermatologen, 77.3 procent was het erover eens dat a.I. zal de dermatologische zorg verbeteren en 79.8 procent dacht dat een.I. zou deel moeten uitmaken van de medische training. “De combinatie van een.I. En teledermatologie is de golf van de toekomst ”, zegt Ronald Moy, MD, een bestuurscertificeerde dermatoloog gevestigd in Los Angeles. Bij gebruik door gelicentieerde board-gecertificeerde dermatologen, a.I. kan een nuttig diagnostisch hulpmiddel zijn dat diagnoses en resultaten voor patiënten belicht.

Zoals het er nu uitziet, het grootste deel van het huidige onderzoek van een.I. Richt zich op het onderscheiden van goedaardige en kwaadaardige huidletsels. Met andere woorden, onderscheid tussen een mol die NBD is en een die door een professional in een laboratorium moet worden biopsie. De resultaten zijn behoorlijk indrukwekkend: een onderzoek uit 2017 in China gebruikte een.I. om 129.450 klinische beelden te diagnosticeren bestaande uit 2032 verschillende ziekten en de resultaten vergeleken met diagnostische tests van 21 menselijke board-gecertificeerde dermatologen. Onderzoekers bepaalden dat machine learning "in staat was om huidkanker te classificeren met een competentieniveau dat vergelijkbaar is met dermatologen."En hoewel deze technologie er veelbelovend uitziet om inflammatoire huidziekten, blootstelling aan allergeen en dergelijke te diagnosticeren.

Waarom? Volgens ORIT Markowitz, MD, een in New York gevestigde board-gecertificeerde dermatoloog die uitgebreid onderzoek heeft gedaan naar een.I. Dermatologie, de veelbelovende resultaten van klinische proeven houden niet helemaal stand in de echte wereld. Hoewel machines een laesie kunnen classificeren als "goed" of "slecht" op dezelfde manier als een dermatoloog in een gesimuleerde setting, missen ze "het vermogen om context op te nemen."Dit voorkomt dat ze de stippen verbinden, om zo te zeggen. "Met [een foto van] huid heb je allerlei kleuren erin en heb je omgevingsfactoren zoals de verlichting in de kamer, of de persoon al dan niet zweten, of dat ze de laatste vijf minuten doorbrachten in de zon, "zegt Dr. Markowitz. "Al deze variabelen zijn erg verwarrend voor een.I., en verplaats de beeldvorming van de huid weg van 'gestandaardiseerd', wat betekent dat elk gebruikte beeld niet alle externe informatie heeft die betrekking heeft op het stellen van de diagnose."

Hoewel Derms het erover eens zijn dat kunstmatige intelligentie nog niet slim genoeg is om patiënten alleen te diagnosticeren (het is belangrijk om dat punt naar huis te rijden), het zullen Help gebruikers op de hoogte te blijven van wanneer het tijd is om een ​​afspraak te maken met een arts-en mogelijk die artsen banen gemakkelijker en gestroomlijnder maken. “Patiënten kunnen nu naar een.I. Eerst, en kom naar ons toe, ”zegt Dr. Moy. A.I. vervangt misschien nooit volledig beproefde hulpmiddelen voor huidverzorging-of het deskundige oog van een dermatoloog, maar het is goed op weg om onze afspraken gemakkelijker en toegankelijker te maken, waarvoor we hier zijn.